[건물주와 상가투자자를 위한 상권분석] 빅데이터를 활용해서 상가 가치를 높이는 방법

안녕하세요 빅데이터 상권분석 전문가 김용갑 교수입니다.

오늘은 제가 데이터노즈 김기원 대표이사 유튜브 채널에 출연한 소식을 전해드리겠습니다.

참고로 김기원 대표이사는 빅데이터와 AI로 부동산에 대한 의사결정을 쉽고 신속하며 정확하게 하는 일을 하고 있으며, ‘빅데이터 부동산 투자’의 저자이자 부동산 알파고, ‘리치고’도 직접 개발한 대한민국 부동산 빅데이터 분야 최고 전문가입니다.

빅데이터 분석으로 상가의 가치를 높일 수 있을까?

빅데이터 상권 분석은 상가의 가치를 높이는 중요한 역할을 합니다.

빅데이터 상권분석은 대량의 데이터를 수집, 분석, 가공하여 신뢰성 높은 정보를 도출하는 기술로 상권분석을 보다 정확하고 신속하게 수행할 수 있습니다.

예를 들어 빅데이터 상권 분석을 통해 특정 지역의 인구 구성, 소비 패턴, 교통 상황, 경쟁업체 현황 등을 분석하면 해당 지역에 어떤 업종이 필요하고 어떤 위치에 상가를 개설하는 것이 가장 효과적인지 등을 예측할 수 있습니다.

이를 바탕으로 적절한 위치에 적합한 업종의 상가를 개설하면 수익성을 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 빅데이터 상권분석은 시간적, 공간적 특성 등 다양한 변수를 고려하여 상권분석을 수행할 수 있으므로 상권변화에 빠르게 대응할 수 있는 장점이 있습니다.

따라서 빅데이터 상권 분석은 상가의 가치를 높이는 데 매우 유용한 도구로 활용할 수 있습니다.

상가 투자를 위해 빅데이터 상권 분석을 활용하는 사례

빅 데이터 상권 분석은 상가의 가치를 높이는 데 매우 유용한 도구로 사용이 가능합니다.

이를 통해서 상권의 특징을 파악하고 해당 상권에서 가치가 높은 상가를 찾아내는 등 다양한 분석이 가능합니다.

실제로 미국의 스타벅스는 빅 데이터 상권 분석을 통해서 가게를 오픈하는 위치를 선정하는 데 활용하고 있습니다.

스타벅스는 특정 지역의 인구 통계, 경제 지표, 교통량, 인구 이동 패턴 등 다양한 데이터를 수집·분석하고 이에 근거하여 새 점포를 개설하는 위치를 결정합니다.

이 같은 빅 데이터 상권 분석에 의한 스타벅스는 매장의 위치를 최적화했고 매출을 높일 수 있게 되었습니다.

또 빅 데이터 상권 분석을 활용하고 상가 투자에 적용할 수 있습니다.

부동산 정보 제공 업체는 수백만개의 부동산 자료와 인공 지능 기술을 활용하고 부동산 투자자에 적합한 상가의 위치를 추천하는 서비스를 제공할 수 있습니다.

이런 서비스는 투자가가 관심 있는 지역 라이벌 기업 인구 통계학적 정보, 주요 도로와 교통 흐름 등 다양한 요인을 고려하여 최적으로 상가 위치를 추천합니다.

또 이 서비스를 활용하는 투자가는 해당 지역의 장기적인 인구 변화와 건축물 개발 계획 등의 정보도 함께 파악할 수 있어 보다 정확한 투자 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

이처럼 빅 데이터 상권 분석은 상가 투자 또는 상가의 가치를 높이는 데 큰 도움이 될 유용한 툴로서 활용할 수 있습니다.

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